
非侵入式洞察
膈肌表面肌电(sEMG)可直接、非侵入式地获取神经性呼吸驱动信息,适用于动态患者监测。

Macawi SERA 适用于多种护理环境,支持个体化治疗、患者特异性的参数调节以及响应式治疗。
当呼吸机的时序或通气模式与患者自身的呼吸用力不一致时,会发生患者—呼吸机不同步(PVA)。这种不匹配在所有通气模式中均较为常见,并可能导致 ICU 监护时长延长及脱机成功率降低。
膈肌 sEMG 可近乎即时地检测吸气起始,提供反映患者真实呼吸意图的可靠触发信号。这有助于改善同步性,减少对复杂呼吸机设置的依赖,并降低对专门培训的要求,使治疗过程在响应患者状态方面更加及时,并简化操作复杂度。

标准脱机策略(如自主呼吸试验,SBT)的成功率有限。对膈肌活动实时指标(例如 EMG 幅值、AUC)的监测,可为呼吸用力及疲劳程度提供更客观的信息,从而支持更准确的脱机决策,并减少相关并发症。
传统通气方式提供固定水平的支持,存在支持不足或过度支持的风险。基于 sEMG 引导的比例支持可根据患者的呼吸用力动态调整支持水平,从而减少疲劳并改善呼吸效率——这一机制已在 NAVA 和 PAV+ 等系统中得到验证。

膈肌表面肌电(sEMG)可直接、非侵入式地获取神经性呼吸驱动信息,适用于动态患者监测。

对神经性呼吸驱动进行实时监测,有助于理解患者状态及其对治疗的反应。

通过对膈肌与心脏的双重 sEMG 监测,Macawi SERA 提供非侵入式的心肺状态信息。

采用类似 ECG 的直观设计,仅需增加一根导联,即可实现双功能监测。
Macawi SERA 传感器可用于所有患者群体,覆盖从最小的早产儿到 ICU 环境中的成人患者。